簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "李維楨".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    1

    基於雙目視覺與機械手臂之全自主高爾夫桿頭殘砂去除系統
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 施仁翔 指導教授: 林其禹
    • 許多金屬高爾夫桿頭皆以脫蠟鑄造方式製造,脫模後許多模粒(砂粒)經常殘留在桿頭的一些部位。目前皆以人工手持桿頭,放在噴砂機前方,讓噴砂機噴頭高速噴出的金屬砂粒衝擊殘砂,並將以清除。此作業具有低效能和傷…
    • 點閱:233下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    以機械手臂搭配幾何模型分析及深度學習技術進行簡易零件之吸取
    • 機械工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 劉建余 指導教授: 林清安
    • 點閱:357下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    使用少量訓練樣品進行鍍鎳金屬表面瑕疵檢測之深度學習
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 王正瑋 指導教授: 林清安
    • 人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測,深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果,然而在實際的產線中,瑕疵品相對良品的比例低很多,造成瑕疵品的訓練樣本數過少,導致深度學習的檢測…
    • 點閱:231下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於深度遷移學習之卷積神經網路應用於旋轉機械故障診斷
    • 自動化及控制研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 王鈞弘 指導教授: 蔡明忠
    • 在現代工業中,旋轉機械是提供工廠穩定動力的來源之一,而其設備的穩定性是影響工廠生產及機器稼動率的重要因素。機械振動可能造成主軸偏心或軸承損壞,進而導致設備故障停機。近年來,深度學習模型被用來進行故障…
    • 點閱:193下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/01/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/01/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於視覺和深度學習技術的全自主蘭花芽團機械手臂切割參數生成
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: Pham The Thinh 指導教授: 林其禹
    • 花藝是台灣的一大產業。 在產業中,台灣是全球最大的蝴蝶蘭出口國之一。 蘭花組織培養的所有生產過程在台灣和全球仍然是手動實施的。 蘭花組培操作的人為操作存在兩大弊端,人為操作素質不一致和人為污染源。 …
    • 點閱:163下載:0
    • 全文公開日期 2033/01/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2113/01/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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